Chapitre 1 — Comprendre l'IA d'aujourd'hui

De quoi parle-t-on quand on dit "IA" ?

• 1.1 — Histoire courte et état actuel
  IA classique, machine learning, LLM.
• 1.2 — Comment fonctionne un LLM ?
  Tokens, contexte, hallucinations — intuitions simples.
• 1.3 — L'IA peut-elle remplacer l'humain ?
  Forces, limites, regard chrétien lucide.

Chapitre 2 — Prompt engineering

L'art de bien formuler ses demandes à l'IA.

• 2.1 — Structure d'un bon prompt
  Rôle, contexte, format de sortie.
• 2.2 — Few-shot et chaining
  Donner des exemples, enchaîner les étapes.
• 2.3 — Évaluer les réponses
  Détecter les hallucinations, vérifier les faits.

Chapitre 3 — Outils IA pour la productivité

Booster son quotidien d'étudiant, employé, entrepreneur.

• 3.1 — ChatGPT, Claude, Gemini
  Comparaison et cas d'usage.
• 3.2 — IA pour rédiger et résumer
  Mails, CV, rapports, notes de réunion.
• 3.3 — IA pour créer (image, voix)
  Midjourney, ElevenLabs et alternatives.
• 3.4 — IA pour étudier
  Comprendre des concepts, s'auto-tester.

Chapitre 4 — Bases de Python

Le langage de l'IA.

• 4.1 — Installation et premiers pas
  Python, pip, venv, Jupyter.
• 4.2 — Variables, listes, dicts
  Bases du langage.
• 4.3 — Fonctions et fichiers
  Manipulation de fichiers, JSON.
• 4.4 — Requêtes HTTP avec requests
  Appeler une API depuis Python.

Chapitre 5 — Utiliser les APIs d'IA

Intégrer l'IA dans ses propres outils.

• 5.1 — Clés API et bonnes pratiques
  Sécuriser ses clés, gérer les coûts.
• 5.2 — API OpenAI / Anthropic
  Premier appel, paramètres, streaming.
• 5.3 — Construire un mini-assistant
  Script Python qui répond à des questions.

Chapitre 6 — Intégrer l'IA dans un site web

Mettre l'IA au service d'un vrai projet.

• 6.1 — Architecture : front + back + API
  Schéma d'une app IA.
• 6.2 — Construire un chatbot simple
  HTML + JS + API IA backend.
• 6.3 — Limiter et superviser l'usage
  Quotas, modération, logs.

Chapitre 7 — Éthique de l'IA — un regard chrétien

Penser les questions de fond avec lucidité.

• 7.1 — Vérité, mensonge, manipulation
  Deepfakes, désinformation, responsabilité.
• 7.2 — Travail humain et dignité
  L'IA remplace-t-elle ou augmente-t-elle ?
• 7.3 — Idolâtrie de la technique
  Ne pas mettre la confiance dans la machine.

Chapitre 8 — Projet final IA

Un assistant ou une automatisation IA au service d'une activité réelle.

• 8.1 — Cadrage du projet
  Choisir un cas d'usage réel (église, commerce, étude).
• 8.2 — Développement
  Code + tests + amélioration des prompts.
• 8.3 — Démo finale
  Présentation devant le jury, retours, célébration.

Pourquoi choisir ce parcours ?

• Formation 100% gratuite — aucun frais d'inscription ni de matériel.
• Projet final concret : Mini-projet : assistant ou automatisation IA au service d'une activité réelle.
• Un mentor pour 5 à 6 participants — un suivi personnalisé.
• Certificat de fin de parcours remis en cérémonie.
• Accompagnement employabilité (CV, freelance, entretien).